在医疗保健领域实施人工智能的优缺点是什么?
发布时间：2022-07-29 10:14:11 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：人工智能在医疗保健领域涵盖了对卫生系统和工作人员的广泛帮助，但采用人工智能的具体好处和缺点是什么? 从交通运输到服务提供，人工智能(AI)多年来展示了科学和技术的发展，特别是随着AI在医疗保健领域的实施。 然而，并不止于此。其取得的最大飞跃之一是医
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人工智能在医疗保健领域涵盖了对卫生系统和工作人员的广泛帮助，但采用人工智能的具体好处和缺点是什么? 从交通运输到服务提供，人工智能(AI)多年来展示了科学和技术的发展，特别是随着AI在医疗保健领域的实施。 然而，并不止于此。其取得的最大飞跃之一是医疗保健，这在普通公众和医疗专业人士中引起了不同的反应。 人工智能在医疗保健领域涵盖了对算法和繁琐任务的广泛帮助，这些任务是医疗保健工作者工作的一部分。 这包括简化耗时的任务，简化复杂的程序，甚至是实时的临床决策。 但就像人类进步的所有方面一样，为了看到更大的图景，总有一些事情需要考虑。 使用人工智能的好处是什么? 由于人工智能在医学领域的出现，这为专业人士、企业和患者带来了很多好处。 人工智能不仅为医学领域的纳米技术研究提供了便利，还为医疗专业人员创造了一个更容易完成工作的环境。 即时查阅资料 人工智能在医疗领域最强大的优势之一是其实时传输数据的能力。 这使得基于结果的诊断更快，最终对患者的康复或治疗计划有很大的帮助。 通过降低患者的等待时间，可以更好地做出临床决策。 此外，随着手机APP的整合，医患关系也变得更好。 通过移动警报，医疗专业人员还可以获得患者可能遇到的状态、紧急情况和变化的实时更新。 简化任务 还记得自己不得不给医院打电话，要求转到医生的诊所，让秘书回电，告知下次就诊的最新情况吗?现在，所有这些任务都可以在人工智能的帮助下无缝完成。 从设置预约、翻译临床信息，到传输和跟踪患者记录和医疗历史，医疗保健领域的人工智能极大地帮助简化了任务。 通过先进的算法，有些人甚至可以在辐射技术中直观地发现重要的标记，从而加快大量分析的过程。 经济高效且资源丰富 随着人工智能用先进的算法取代繁琐的人工任务，医院的费用可以大大降低。 一些人工智能还可以协助审查案件，以帮助分析医院需要什么。 研究能力 除了提供实时数据，人工智能还可以整合基于研究的其他信息源，这些信息源对分析疾病非常有用。 开发了一些软件来治疗特定的重大疾病，例如儿童癌症，以帮助在每个发展阶段进行必要的程序和选项。 此外，医院内部收集的信息也成为进一步研究这种疾病的更大的高级研究的一部分。 使用人工智能的缺点是什么? 医疗保健领域的人工智能标志着技术也可以回馈医学等硬科学领域的从业者。 然而，其并不是一个完美的算法或系统，尤其是在考虑到医疗保健中的全人类时。以下是其中的一些原因: 需要人工监督 由于人工智能并不完美，运行时仍然需要人类的监督和监视。 例如，帮助手术的机器人技术没有同理心，只会根据程序操作。 人工智能建议和提供的数据仍然需要人类医生做出最终决定，其可根据每个特定患者的情况，最终决定是撤销还是继续执行。 可能会造成社会偏见 人工智能在医疗保健领域的功能是基于对大多数人来说最方便的算法，例如，对病人来说最近的诊所或医院。 然而，这并没有考虑到患者的任何社会经济背景，以及患者是否感到舒适地前往人工智能所建议的设施。 当涉及到特定的移动平台和设备时，某些兼容性问题也会出现，这肯定没有考虑到所有人都能够拥有什么。 更重要的是，人工智能利用可用数据来帮助诊断。当这些数据不可用时，就会产生错误的诊断。 可能会取代人类员工 如前所述，由于人工智能可以完成医疗保健中大部分繁琐的人工劳动，因此医院可能不再需要特定的员工，因为这些工作可以被人工智能取代。 这是一个至今仍在讨论的道德问题。事实上，人工智能已经可以解决医疗行业的一些冗余工作;然而，这似乎并不是人类进步和发展的终极目标。 可能的安全风险 人工智能在医疗领域最明显、最直接的弱点是，其可能会导致数据隐私的安全漏洞。 因为其是在收集信息的基础上成长和发展的，所以也容易受到收集的数据被滥用和被不法之徒利用的影响。 对于投资于人工智能的医院来说，原本可能具有成本效益的项目可能只是增加了数据安全方面的额外成本。 网络攻击在操纵和可能给出错误诊断方面也可能是一个更大的威胁。 采用人工智能的下一步是什么? 总的来说，人工智能在医疗保健领域仍然创造了奇迹，并对大多数医护人员和患者都有好处。 其为世界其他地区提供了便利和更广泛的医疗保健。 然而，在使用人工智能时应该始终保持谨慎。在纯粹的人类劳动和纯粹的人工智能工作之间建立一种平衡是明智的。 只有当双方共同努力为所有人创造更健康的生活时，这种平衡才能存在。 简而言之，医院在人工智能方面的投资越多，其就越应该更加努力地保护数据，以保护员工和患者。 此外，还需要进行更多的研究，以便更好地将人工智能融入医疗保健领域，从而最终解决其当前的薄弱环节。 （编辑：衡阳站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
