机器学习和大数据正帮助化学家搜寻药物

2015年，Exscientia为总部位于日本大阪的住友制药公司（Sunovion是其子公司）完成了一项为期12个月的药物研发活动。研究人员训练他们的人工智能工具寻找同时调节两种GPCR的小分子，然后发现他们仅需要合成不到400种化合物，便能辨别出良好的候选药物。随后出现的药物如今正准备进入治疗精神疾病的临床试验。从今年5月开始，该公司同总部位于法国巴黎的赛诺菲和总部位于布伦特福德的葛兰素史克签署了金额达上亿美元的协议。

总部位于加州圣布鲁诺的人工智能药物设计公司Numerate首席科技官Brandon Allgood介绍说，除了辨别先导化合物，机器学习算法还能帮助药物开发者尽早决定放弃哪些化合物。如果一种化合物无法在数月后通过毒性或者吸收测试，那么将其制造出来并且进行测试是没有意义的。Allgood表示，在人工智能的帮助下，仅需要几毫秒便能决定它是否应该“出局”。今年，Numerate已同制药公司达成两项协议，针对人工智能发现的药物开展面向心脏病和心律失常患者的临床试验。

（编辑：衡阳站长网）

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