深度学习已成功应用于这三大领域
发布时间：2018-04-08 20:35:55 所属栏目：大数据 来源：站长网
导读：在本章中，我们将介绍如何使用深度学习来解决计算机视觉、语音识别、自然语言处理以及其他商业领域中的应用。首先我们将讨论在许多最重要的AI 应用中所需的大规模神经网络的实现。接着，我们将回顾深度学习已经成功应用的几个特定领域。 尽管深度学习的一
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最早的机器翻译神经网络探索中已经纳入了编码器和解码器的想法(Allen 1987; Chris-man 1991; Forcada and ~Neco 1997)，而翻译中神经网络的第一个大规模有竞争力的用途是通过神经语言模型升级翻译系统的语言模型(Schwenk et al., 2006; Schwenk, 2010)。之前，大多数机器翻译系统在该组件使用n-gram 模型。机器翻译中基于n-gram 的模型不仅包括传统的回退n-gram 模型(Jelinek and Mercer, 1980; Katz, 1987; Chen and Goodman, 1999)，而且包括最大熵语言模型(maximum entropy language models)(Berger et al., 1996)，其中给定上下文中常见的词，a±ne-softmax 层预测下一个词。 关联阅读： 大数据或成新经济增长点 共享开放藩篱待破 中国将会很快成为全球人工智能技术的中心 （编辑：衡阳站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
