【公开课】聊聊数据分析与挖掘经典案例
? ?课程大纲?? ? ? ? ? ? ? 第一节(12.29号) Python数据分析与挖掘零基础快速入门与数据可视化分析 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 1.1 Python数据分析与挖掘技术概述 1.2 numpy模块的安装与基础实战 1.3 scipy模块的安装与基础实战 1.4 pandas模块的安装与数据处理基础实战 1.5 数据的导入(从数据库中、Excel、CSV文件中批量导入数据) 1.6 matplotlib库实战与各种图表的绘制 1.7 数据的可视化分析实战 ? 第二节(1.5号) 京东商城商品数据预处理实战 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 2.1 京东商城商品数据源的获取 2.2 商品数据清洗之发现缺失值并对缺失值进行处理 2.3 商品数据清洗之大量数据中异常值的发现技巧实战及处理 2.4 商品数据集成实战 2.5 商品数据变换之数据的离散化处理 2.6 商品数据变换之数据的属性构造实战 2.7 商品数据规约实战 2.8 将预处理后的商品数据持久化存储 第三节(1.5号) 南派三叔《盗墓笔记》等小说文本数据挖掘项目实战 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 3.1 南派三叔小说作品数据的获取与数据清洗 3.2 南派三叔小说作品文本数据挖掘思路 3.3 jieba模块与分词基础实战 3.4 更改字典并对南派三叔小说作品进行分词处理 3.5 文本相似度计算实战 3.6 gensim模块基础与小说主角分析实战 3.7 《盗墓笔记》小说元素相似性分析实战 ? 第四节(1.12号)垃圾邮件自动识别项目实战与分类算法 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 4.1 垃圾邮件自动识别项目开发思路 4.2 分类算法详解 4.3 贝叶斯算法基础与实战 4.4 垃圾邮件自动识别项目开发实战 ? 第五节(1.12号)公司客户价值判断分析项目实战与聚类算法 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 5.1公司客户价值判断分析项目实现思路 5.2 聚类算法详解 5.3 K-Means算法基础实战 5.4客户数据的预处理 5.5 客户价值判断模型构建实战 5.6 实现对公司客户价值的判断与分析 第六节(1.19号)电商网站数据分析及商品自动推荐实战与关联规则算法
6.2 关联规则算法详解 6.3 Apriori算法基础实战 6.4协同过滤算法基础与实战 6.5 电商网站数据分析模型的构建实战 6.6 电商网站数据分析及商品自动推荐项目的实现
7.1 交通路标自动识别的实现思路 7.2神经网络算法基础与实战 7.3 Keras基础与实战 7.4 交通路标数据的收集与预处理 7.5 交通路标自动识别系统开发实战? (编辑:衡阳站长网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |