分享 ：大数据人才应如何挖掘与培养？

优秀的人才是成事的根本。当开始真正做事的时候，人们会发现：优秀的人才是短缺的。于是，竞争的高端变成了人才的竞争。对于大数据这样新兴的发展方向来说，更是如此。大数据的热头，今年虽然有被人工智能和虚拟现实掩盖的趋势，但其势头依然火热。而且更是超越了初始的噱头，走向广泛的工业实施。在今年的中国大数据产业峰会上，清华大学计算机系教授武永卫透露：未来3～5年，中国需要180万数据人才，但目前只有约30万人。IDC估计，到2020年，企业基于大数据计算分析平台的支出将突破5000亿美元。广义来说，在数据采集、数据存储、数据挖掘、数据分析等方向，所需要的人才数量将更为巨大。

大数据的人才哪里来呢？

打开百度搜索“大数据”，各种打着大数据名号的培训班铺面而来。“花十万上个培训班，出来就赚50万”。培训市场历来能够抓住需求热点，所推出的培训课程能够切中市场的需求。但是，花几个月上几堂课，听一些专家胡吹海侃，可以看到这个行当的热闹，但不一定能够抓住这个行当的门道。

大数据是个应用性很强的行业。某些传统企业，他有大数据，却让数据睡大觉而不产生价值。而政府部门有数据，却把数据紧紧攥在自己手里，条块分割，无法被人利用。真正实践大数据的是一批用户量巨大的互联网企业。它们有能力收集到足够多的数据，分析所收集到的数据，从数据中挖掘出价值并且产生收益。实践出真知。这些企业拥有大数据的人才，也具有培养大数据人才的基本条件。他们应该成为培养大数据人才的黄埔军校。

企业的核心目标是要实现其商业价值，他们的主要精力是要贡献给核心目标。不过，作为行业的龙头企业，为这个行业的健康发展贡献力量是其社会责任。为社会培养人才，为企业储备力量，也是其应有的考虑。近年来很多互联网企业都不约而同地举办大数据分析竞赛。

从某些发达国家的经验来看，先进的企业与优秀的高校合作会带来意想不到的效果。高校拥有大量有潜力的学生，企业拥有行业发展前沿的课题和处理这些课题的物质条件，两相结合则推动了人才的培养和技术的发展。互联网企业拿出自己业务上的数据，提出分析的目标。而在高校中广泛征集分析方案，把自己的数据拿出来举行大数据分析竞赛。这不仅为在校的学生提供接触行业前沿问题的机会，也可以让学生通过实战来在战斗中成长。这不啻为一种培养高级人才的方式。

在互联网企业与高校合作方面，百度与西安交通大学的合作比较值得借鉴。目前百度-西安交通大学大数据竞赛已经连续举办了两年，发布大数据分析竞赛。去年的竞赛历时4个月，题目围绕“知识图谱”技术展开，以挖掘明星（人物）关系为场景，进而构建知识挖掘系统。竞赛吸引了全国高校近900支团队参加。今年的题目围绕用户消费决策影响因素展开，从评价性文本片段中，结合上下文，提取核心内容，为用户判断提供有力依据。另外，今年的竞赛还发出了10万元的特别贡献奖，其力度不可谓不大。

百度通过开放研究社区每年举办多项大数据分析竞赛，竞赛的题目都是围绕着自然语言处理、语意分析、图像处理等领域开展。这些领域是人工智能应用的关键领域。足见百度始终着眼于人工智能大方向的布局，不断发掘在这些领域的优秀人才。

现在有一种风气，社会对某方面的人才有大量的需求，政府的关注、社会的舆论、培训机构的宣传、教育机构的躁动都蜂拥而至。大家都嗅到了发财的机会，市场看不见的手在这里发挥了显著的作用。从应急的角度，我们可以批量产生所需要的从业人员。不过，对于能够看清行业发展方向、推动行业技术进步、识别行业商业机遇的帅才，大规模集训是不起作用的。对于这些人才，我们更多的需要为他们创造宽松的机会，让他们能够脱颖而出，在他们成长路上做一个伯乐，而不是拿着鞭子在后面抽打。

大数据这个行当，当前虽然对其有很多期许，真正发挥了价值的方向还不多。按道理，我们这个社会进入了数字化时代，每天所产生的数据比这个时代来临之前所产生数据之和还多。处理这些数据理应有更大的价值，能够创造现在意想不到的机会。如果应用现有的技术和方法去处理现有的问题，我们需要的是按照一定方法和规程进行操作的人才。这样的人员需求，培训就可以解决。如果是要去发现大数据行当的新的应用需求，突破现有方法的限制寻找新的方法去解决问题，发掘这个社会数字化，甚至我们生活的物理世界数字化后更多的机会，所需要的人才就可遇不可求了。

我们无需操之过急，大数据真正的未来还没有来临。我们能够做的就是为人才的成长提供所需的环境，让他们在这个领域自由地发挥。

（编辑：衡阳站长网）

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