八张图，了解数据分析如何驱动决策
发布时间：2021-06-04 12:11:56 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：1最原始的决策流程 首先，做事情是否一定需要数据，答：完全不需要。理论上，做事情只要两横一个竖：干就完了奥力给!所以最简单、无脑的做事方式就是(如下图) 但是大家都知道，这么空洞的打鸡血喊口号，是种除了逼死员工以外没屁用的方法。因为实在太无脑了
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1最原始的决策流程
首先，做事情是否一定需要数据，答：完全不需要。理论上，做事情只要两横一个竖：干就完了奥力给!所以最简单、无脑的做事方式就是(如下图)
但是大家都知道，这么空洞的打鸡血喊口号，是种除了逼死员工以外没屁用的方法。因为实在太无脑了。干什么，怎么干，干成啥样，都不知道。
2科学决策的雏形
因此这种原始的决策很快进入到第二阶段：三拍阶段(如下图)
这种三段式决策，已经具备了科学管理的雏形，并且随着80年代末、90年代初承包制的普及，大放异彩。以至于很多50、60后的领导以及受他们影响的70、80后领导，都还喜欢沿用：干什么，怎么干，干啥样这种三段式说法。在文章、书籍里也很普遍。
然而，这并不是真正意义上的科学管理。因为太粗糙了。特别是干什么，往往是领导自己拍脑袋定，他们最喜欢的口头禅是：“你先达成个小目标，挣它1个亿”至于为什么是1个亿，为什么非得挣钱而不是占领市场，从来没有深入分析与解释。决策拍脑袋的结果，就是当面拍胸脯，出事拍大腿。因此才有了“三拍”的戏称。
3从粗放到精细
想要提升决策的精细化程度，就得引入数据度量和数据分析，可以说，数据分析天生是为科学管理服务的。有了数据的支持，能够做大量精细化管理。
决策前：
1、量化评估经营现状，收入、支出、利润。
2、根据市场、对手、消费者数据，评估机会点与威胁。
3、根据过往业绩走势，发现自然变化规律，制定更合理的目标。
决策中：1、量化评估备选方案所需的时间、人力、物力投入。2、根据过往表现，量化评估方案可行性，评估预计完成率。3、根据过往业绩走势，发现自然变化规律，制定更合理的目标。
决策后：1、量化监督执行过程，发现执行问题。2、分析执行手段，评估优化、调整的措施。3、复盘执行效果，检查目标实际完成，总结经验。
到了这个阶段，已经实现了数据驱动决策和数据化管理。这个阶段最经典的就是PDCA理论。它将决策过程分为PDCA四个阶段：
Plan计划
Do执行
Check检查
Act处理
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