了解Python比VBA，Excel数据
发布时间：2021-06-04 12:26:51 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：当有人发布关于 python 处理 Excel 数据的文章，总会有人只看了标题就评论： vba处理已经足够，完全没必要使用python。 我工作环境不能安装，因此vba就比python更适合处理Excel vba比python快速100倍! 其实，那些稍微接触过 pandas 的人，相信都会心底上抗拒
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当有人发布关于 python 处理 Excel 数据的文章，总会有人只看了标题就评论：
"vba处理已经足够，完全没必要使用python"。
"我工作环境不能安装，因此vba就比python更适合处理Excel"
"vba比python快速100倍!"
其实，那些稍微接触过 pandas 的人，相信都会心底上抗拒使用vba。
而我本人一直保持一个观点，各种工具都有他的优劣势，抛开应用场景单纯说某个工具更好都是在耍流氓。今天，我就举例说明一下，哪些场景适合vba，哪些场景适合python。
我喜欢用实际案例说明问题，本文使用泰坦尼克号沉船事件中的乘客信息表：
为什么python比vba更适合自动化处理Excel数据？
实现几个简单分析需求：
找出多人(2人或以上)一起登船的组的数量
列出这些人的信息
是否存在最幸运的亲朋好友(多人一起登船，同时全部人都获救)?
"操作 Excel"等于"数据处理"吗?
初学者往往误以为操作 Excel 就是在处理数据，实际上是两回事。
需求是："姓名与住址列内容通常很长，希望最终Excel显示的时候，使用缩小字体填充"。
为什么python比vba更适合自动化处理Excel数据？
对于这种格式化设置，vba绝对是最佳选择!因为我们可以通过录制宏，自动得到大概的代码
通过简单的录制宏，我们就能写出如下实现：
为什么python比vba更适合自动化处理Excel数据？
如果我们使用 python 实现相同的需求，代码肯定只多不少，并且难以调试。
如果你看过我的专栏《带你玩转Python数据处理—pandas》的话，其中关于数据处理流程一节，你会想到，这就是"数据展示"的流程。
也就是说，如果你的数据任务最终需要输出 Excel 文件，vba是"数据展示"过程的最佳自动化工具。
可惜，现实中的大部分需求并不单纯，都需要进行"数据处理"，那么 vba 中又是如何处理数据?
vba 使用数组+字典，就是高效率?
大部分不经思考，张口就反对 python 的同学，都是对自己的 vba "数组+字典" 的技能有着迷之自信。
来看一个数据分析相关的处理需求：
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