2021年大数据产业展望

2021年大数据产业的预测

Luminati Networks公司首席技术官(CTO)Ron Kol表示，2021年，开放和免费的数据收集将会推动未来的创新。调研机构Frost&Sullivan公司最近的一项调查发现，54%的IT决策者表示需要进行大规模数据收集，以跟上组织业务增长和在线竞争的步伐。但是，为了使组织有效地利用数据，首先需要访问数据，而不是对其进行阻止。如今，组织通常被禁止收集公共数据。这种情况是由两个主要因素引起的：作为安全预防措施的一部分，持续需要阻止恶意或欺诈性在线活动，以及这种公共数据有助于组织获得竞争优势的观念。在2021年及以后，组织将会认识到公共数据收集是常规且必要的持续业务行为的一部分。他们还将意识到，数据并不是组织获得竞争优势的全部。库存、价格、产品质量和服务质量等领域也发挥着重要作用。一旦意识到这一点，可以阻止数据的滥用。为了确保道德数据的收集，希望所有人促进信息的公开交换。最终，在线数据收集的未来取决于控制者。未来的数据收集工作将会发展和壮大。组织将需要自动收集数据以跟上其竞争对手，并能够以更快的速度收集数据。毕竟，组织司收集新数据的速度将决定它们的成败。

Information Builders公司工程和产品高级副总裁Eric Raab表示，数据将真正在企业规模上变得可操作：组织的数据量正在成倍增长，来源、类型和数量比以往任何时候都多，而且近乎实时地交付了越来越多的数据。但是要真正理解和访问数据并对数据采取行动，组织将需要改变其使用方式，首先要削减中间商。通过寻找使数据分类和配置过程自动化的方法，员工(包括技术背景较少的员工)将能够获取他们所需的数据，并有效地制定良好的业务决策。

Qlik公司全球市场情报主管高级总监Dan Sommer表示，捕获“替代”数据非常重要：例如能否提前预测到冠状病毒疫情?对“替代”数据的研究(例如在某个医院的交通数据以及该地区互联网用户的关键词搜索)表明，该病毒可能已在2019年末传播。在2020年之后，替代数据将成为主流，其目标是更早发现异常。由此可以获得衍生数据，这些数据来自记录系统的数据的组合、关联和合成。正如IDC公司所说：“随着越来越多的数据被捕获并可以从外部来源获得，使用更多数据的能力成为一个与众不同的因素。这包括从其他行业吸取教训。这种趋势类似于Gartner所说的‘X分析’，但是由于更低成本的处理和更成熟的人工智能技术(其中包括知识图和数据结构等)，最终成为现代数据和分析的重要基础。自然语言处理(NLP)、可解释的人工智能和所有类型内容的分析。这种趋势完全取决于机器学习和人工智能，因为人类无法完全掌握。

（编辑：衡阳站长网）

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