5G时代不可或缺的重要技术：详解边缘计算参考架构3.0
发布时间：2021-06-04 12:31:38 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：参考架构基于模型驱动的工程方法（Model-Driven Engineering，MDE）进行设计，如图3-1所示，可将物理和数字世界的知识模型化，从而实现以下目标： 物理世界和数字世界的协作； 跨产业的生态协作； 减少系统异构性，简化跨平台移植流程； 有效支撑系统的全生
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参考架构基于模型驱动的工程方法（Model-Driven Engineering，MDE）进行设计，如图3-1所示，可将物理和数字世界的知识模型化，从而实现以下目标：
物理世界和数字世界的协作；
跨产业的生态协作；
减少系统异构性，简化跨平台移植流程；
有效支撑系统的全生命周期活动。
▲图3-1 边缘计算参考架构3.0
参考架构3.0的主要内容包括：
整个系统分为云、边缘和现场三层，边缘计算位于云和现场层之间，边缘层向下支持各种现场设备的接入，向上可以与云端对接。
边缘层包括边缘节点和边缘管理器两个主要部分。边缘节点是硬件实体，是承载边缘计算业务的核心。边缘节点根据业务侧重点和硬件特点的不同，包括以网络协议处理和转换为重点的边缘网关、以支持实时闭环控制业务为重点的边缘控制器、以大规模数据处理为重点的边缘云、以低功耗信息采集和处理为重点的边缘传感器等。
边缘管理器的呈现核心是软件，主要功能是对边缘节点进行统一管理。
边缘节点一般具有计算、网络和存储资源，边缘计算系统对资源的使用有两种方式：
第一，直接将计算、网络和存储资源进行封装，提供调用接口，边缘管理器以代码下载、网络策略配置和数据库操作等方式使用边缘节点资源；
第二，进一步将边缘节点的资源按功能领域封装成功能模块，边缘管理器通过模型驱动的业务编排的方式组合和调用功能模块，实现边缘计算业务的一体化开发和敏捷部署。
边缘计算须提供统一的管理服务、数据全生命周期服务和安全服务，以处理各种异构的基础设施、设备形态等，最终达到提升管理与运维运营效率，降低运维成本的目的。
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