数据科学的10种卓越工具和技术
发布时间：2021-06-04 12:42:33 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：数据科学的普及迅速增长，导致创建了各种各样的工具和技术，为数据科学爱好者带来了整体收益和利益。 世界上有一个新的流行术语，称为数据。而且大多数技术巨头，例如Google，Facebook，Microsoft，IBM以及许多其他大型和小型公司，都将大量宝贵的时间和宝贵
|
数据科学的普及迅速增长，导致创建了各种各样的工具和技术，为数据科学爱好者带来了整体收益和利益。
世界上有一个新的流行术语，称为数据。而且大多数技术巨头，例如Google，Facebook，Microsoft，IBM以及许多其他大型和小型公司，都将大量宝贵的时间和宝贵的资源投入到数据和数据科学领域。
对数据进行测量，收集，报告和分析，然后可以使用图形，图像或其他分析工具将其可视化。数据作为一般概念是指这样的事实，即以适合于更好地使用或处理的某种形式来表示或编码一些现有信息或知识。
数据科学是一个统一统计，数据分析及其相关方法的概念，以理解和分析数据中的实际现象。它使用了从数学，统计学，计算机科学，领域知识和信息科学等众多领域中汲取的技术和理论。换一种说法 -
数据科学是一个跨学科领域，它使用科学的方法，过程，算法和系统从许多结构化和非结构化数据中提取知识和见解。数据科学与数据挖掘，机器学习和大数据有关。
在本文中，我们将了解并深入介绍您必须知道的十种出色的工具和技术!它们对于创建一些独特而酷炫的Python和数据科学项目将非常有帮助。您可以利用它们来构建模型，创建项目，分析结果，部署目的等等!
因此，不费吹灰之力，让我们开始探索这些工具和技术，您可以使用这些工具和技术来提高创建新项目的效率和效率。
1. GitHub(和Git)
GitHub知识是数据科学家的基本要求之一。GitHub是展示代码和与精彩社区讨论项目的最佳场所。您可以按Gist的形式在存储库或代码块中共享您的工作，输入您的个人资料的众多受众可以访问它们。
GitHub，Inc.是Microsoft的子公司，该公司使用Git为软件开发和版本控制提供托管。它提供了Git的分布式版本控制和源代码管理(SCM)功能，以及其自己的功能。它为每个项目提供访问控制和多种协作功能，例如错误跟踪，功能请求，任务管理，持续集成和Wiki。
GitHub免费提供其基本服务。其更高级的专业和企业服务是商业性的。免费的GitHub帐户通常用于托管开源项目。自2018年以来，它一直是Microsoft的子公司，总部位于加利福尼亚州。
如果您还没有一个GitHub帐户，我强烈建议您创建一个。它是完全免费的，它将为您打开展示您的项目并与社区中其他出色的Data Science成员合作的最佳场所之一。您可以从这里查看我的GitHub个人资料。
 （编辑：衡阳站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
