10分钟了解数据地图制作，让你的可视化再高一级！
发布时间：2021-06-04 12:52:05 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：1、点地图 点地图很直白，用来表示某个区域各个网点(特定位置)的数据，精准性高，可以快速定位到位置。 使用场景：点事件的分布，可以应用的场景很多，比如某一地区的公交站点分布、商场分布等等，复杂一点的像下面的特大意外事故追踪图，能准确快速地定位到
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1、点地图
点地图很直白，用来表示某个区域各个网点(特定位置)的数据，精准性高，可以快速定位到位置。
使用场景：点事件的分布，可以应用的场景很多，比如某一地区的公交站点分布、商场分布等等，复杂一点的像下面的特大意外事故追踪图，能准确快速地定位到事件的发生位置。
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2、线地图
由点到线。大家对线地图可能应用不多，往往是因为线地图相对难绘制。不过线地图有时不仅包含空间、也包含时间，对于特殊场景的分析来说，应用价值特别高。
使用场景：骑行或者驾驶的线路分布、公交/地铁的线路分布，比如下面的纽约市出租车线路图
3、区域/钻取地图
由线到面。区域地图，也很常见了，最常见的就是行政地图，反映某一地区的自然、经济基本情况和区域特点。
使用场景：用来不同区域的某个特点分布。可以实现由省到市的逐级钻取，也可以实现对于某一特点的不同程度进行颜色、标签等区分。比如下图销售额实现由省到市的钻取，销售额越大颜色越深。
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4、流向地图
流向地图常用来可视化源汇流(Origin Destination Flow)数据。源地和汇地可以是点，也可以是面。源地和汇地之间的互动数据，常用连接空间单元几何重心之间的线段来表达，线的宽度或颜色来表示源地和汇地之间的流向数值。每个空间位置可以是源地，也可以是汇地。
使用场景：流向地图多应用于区际贸易、交通流向、人口迁移、购物消费行为、通讯信息流动、航空线路等场景。
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