预测分析的几个胜利案例
发布时间：2022-04-11 23:15:30 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：多年来，企业一直在努力发展其分析能力，这不仅是为了了解过去的表现，而且是为了预测趋势和未来事件，以提高敏捷性。越来越多的公司正在部署预测分析工具，以提高自身的服务效率、开发产品、发现潜在威胁、优化维护工作，甚至挽救生命。 预测分析工具会将统
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多年来，企业一直在努力发展其分析能力，这不仅是为了了解过去的表现，而且是为了预测趋势和未来事件，以提高敏捷性。越来越多的公司正在部署预测分析工具，以提高自身的服务效率、开发产品、发现潜在威胁、优化维护工作，甚至挽救生命。 预测分析工具会将统计建模、预测和机器学习等技术应用于描述性和诊断性的分析输出结果，以对未来的结果进行预测。 以下是各组织机构目前如何使用预测分析的四个示例。 哥伦比亚特区水务局(DC Water)开发了一种名为“管道侦探”(Pipe Sleuth)的工具，该工具会使用人工智能来检查下水管道的闭路电视录像，以对缺陷进行分类。 哥伦比亚特区水务局的首席信息官兼IT副总裁托马斯·库琴斯基(Thomas Kuczynski)说：“该工具会使用一种先进的深度学习神经网络模型对小直径下水管道进行图像分析，并对这些管道进行分类，然后生成一个状态评估报告。” 在部署“管道侦探”工具之前，操作人员必须手动检查闭路电视录像，然后标出他们看到的缺陷。之后，将已标记的录像送给认证工程师进行分类。这个过程既耗时又低效。 库琴斯基的建议是：专注于营收和效率。“管道侦探”工具只是哥伦比亚特区水务局利用预测分析和实时分析功能的诸多工作的一部分。这些工作都是将失水量降低约2%至5%的各项工作的一部分。对于哥伦比亚特区水务局来说，之前未被计量的“流失水量”的每1%的价值都约为400万美元。 库琴斯基说：“您需要了解那些对您的组织机构长期构成挑战的问题，并且最好能看到与这些问题相关的营收或效率方面的内容。”“出售那些可以为您节省资源的产品总是更容易，无论这一产品是真正可以节省金钱，还是可以显著改善某一流程。” 凯萨医疗机构是一个管理式医疗联盟，其开发出一种医院工作流程工具，该工具利用预测分析来识别那些存在病情快速恶化风险且未进入重症监护病房(ICU)的患者。 北加州凯萨医疗机构(Kaiser Permanente Northern California)医院运营研究部区域主任兼研究部研究科学家加布里埃尔·埃斯科瓦尔(Gabriel Escobar)博士表示，需要意外转入ICU病房的非ICU患者仅占医院总患者的2%至4%，但却占医院死亡总人数的20%。 凯萨医疗机构开发出“高级警报监测(AAM)”系统，该系统会利用三个预测分析模型来分析特定患者电子病历中的70多个要素，以生成一个综合风险评分。 凯萨医疗机构执行副总裁兼首席信息官迪克·丹尼尔斯(Dick Daniels)说：“高级警报监测系统可合成和分析一些生命统计数据、实验室结果和其他变量，以为医疗外科和过渡监护病房中的成人住院患者每小时生成一个恶化风险评分。”“远程医院团队可以每小时对该风险评分进行一次评估，并在发现潜在恶化情况时通知医院的快速反应团队。该快速反应团队会来到病床前对该患者进行评估，并与住院医师一起调整治疗方案。” 丹尼尔斯的建议是：专注于过程。预测分析工具只是相当于一个流程，其可确保信息得到使用。除了开发该工具所花费的时间之外，该团队还花费了大量时间来开发和实施工作流程，这些流程可使医疗团队能够更高效地对警报作出响应。 “我们花了大约五年的时间来对电子病历后端进行初始映射和开发预测模型，”丹尼尔斯说。“然后，我们又花了两到三年的时间将这些模型转变为可实际使用的一个实时网络服务应用程序。” （编辑：衡阳站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
