大数据安全在云中的几个最优秀实践
发布时间：2022-04-11 23:18:30 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：在处理云中的大量数据时，企业需要主动采取安全措施。不要等待威胁发生，应该首先采用一些安全方面的最佳实践。 任何大数据项目都涉及存储和处理大量数据，其中可能包括敏感信息或个人身份识别内容。解决云计算中的大数据安全问题需要采用各种最佳实践。 每
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在处理云中的大量数据时，企业需要主动采取安全措施。不要等待威胁发生，应该首先采用一些安全方面的最佳实践。 任何大数据项目都涉及存储和处理大量数据，其中可能包括敏感信息或个人身份识别内容。解决云计算中的大数据安全问题需要采用各种最佳实践。 每个企业都必须关注可能影响数据安全方面的问题： •数据安全。数据集是否受到保护以防止他人窥探或盗窃?如果出现数据泄露，企业将如何处理? 所有这些考虑因素都会影响企业的安全性、业务治理和法规遵从性状态。公有云安全是一项共同责任，这要求云计算用户采取措施确保任何大数据部署都得到适当的保护、配置和部署。 保护云中的大数据 云计算中的大数据安全有几种常见的最佳实践。遵循以下这些提示可以帮助保护数据集和大数据基础设施。 (1)关注架构 需要谨慎设计大数据计算和服务基础设施。了解基础设施中的数据和网络流量如何流动，并减少黑客的攻击面。通过采用一些公有云工具(例如AWS Config和Azure App Configuration)记录基础设施，并强制执行其配置。 (2) 监控环境 制定云计算监控策略以跟踪存储和计算环境。采用Amazon CloudWatch、Azure Monitor和Google Cloud Operations套件等云原生监控工具，可以收集监控和运营数据以构建日志，并监督指标和事件。使用仪表板和审计日志来发现云计算部署中的恶意活动。此外，随着越来越多的企业将业务迁移到云端，网络安全威胁不断增加，可以利用其他云计算提供商的工具(例如入侵检测和预防系统)发现黑客的攻击。 （编辑：衡阳站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
